5s
+1
Submission successful!
September 20, 2026
Trí tuệ nhân tạo đang tiến gần hơn đến hoạt động cốt lõi của máy móc xây dựng.AI vật lý học các kỹ năng vận hành của các nhà khai thác máy đào thủy lực, với việc nghiên cứu dự kiến bắt đầu vào tháng 10 năm 2026.
The project aims to develop AI that can learn from human operators and use information such as camera images and work instructions to determine and execute appropriate excavator operations according to changing site conditionsHitachi Construction Machinery đang làm việc với Jizai Inc. và Viện Khoa học và Công nghệ Nara (NAIST) trên dự án.GENIACDự án được hỗ trợ bởi Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp (METI) và Tổ chức Phát triển Năng lượng và Công nghệ Công nghiệp mới (NEDO).
Tự động hóa máy đào truyền thống thường dựa trên các quy tắc hoạt động, cảm biến và hệ thống điều khiển được xác định trước.AI vật lý có một cách tiếp cận khác bằng cách cố gắng hiểu môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và sau đó thực hiện các hành động thể chất.
Theo Hitachi Construction Machinery, dự án sẽ đào tạo AI bằng cách sử dụng một lượng lớn các đoạn phim làm việc của người vận hành và nhật ký hoạt động.nhưng cũng có những tình huống như phục hồi từ các lỗi hoạt động, điều kiện thời tiết khác nhau, môi trường xung quanh, điều kiện máy và thay đổi vị trí của vật thể.
Mục tiêu là cho phép AI nhận ra môi trường làm việc, tối ưu hóa kế hoạch làm việc và thực hiện hoạt động máy đào phù hợp.máy sẽ không chỉ đơn giản là làm theo một chuỗi lệnh cố địnhThay vào đó, AI đang được phát triển để đưa ra quyết định theo các điều kiện thực tế mà nó gặp phải.
Hitachi Construction Machinery cho biết công nghệ này có thể được áp dụng cho một số lĩnh vực, bao gồm việc loại bỏ các mảnh vỡ thảm họa, khai quật và tải tại các công trình xây dựng và khai thác mỏ,xử lý vật liệu, lâm nghiệp và phá hủy.
Disaster recovery is particularly relevant because excavators may need to operate in environments where conditions can change quickly and where sending operators directly into the work area can create additional risks.
Công nghệ này cũng có thể giải quyết một thách thức rộng lớn hơn mà ngành công nghiệp xây dựng phải đối mặt: sự thiếu hụt các nhà điều hành có tay nghề.Các hệ thống trong tương lai có khả năng học hỏi từ các nhà điều hành có kinh nghiệm và tái tạo các hành vi hoạt động phù hợp thông qua AI.
Tuy nhiên, thông báo của Hitachi mô tả đây là một dự án nghiên cứu và phát triển, chứ không phải là một máy đào tự động có sẵn trên thị trường.Công ty có kế hoạch thu thập và sử dụng dữ liệu hoạt động rộng rãi để phát triển và xác minh công nghệ trước khi triển khai rộng hơn.
Dự án AI vật lý không phải là bước đi đầu tiên của Hitachi Construction Machinery hướng tới các thiết bị tự trị hơn.
Đầu năm 2026, công ty đã tiến hành một cuộc biểu diễn xây dựng từ xa bằng cách sử dụng mộtMáy đào thủy lực lớp 20 tấn ZX200A-7và một nền tảng sinh đôi kỹ thuật số thời gian thực. Hệ thống tích hợp thông tin như địa hình ba chiều, máy móc xây dựng,các phương tiện và công nhân vào một đại diện ảo của công trường xây dựngĐiều này cho phép các nhà điều hành và quản lý từ xa xem môi trường trang web rộng hơn trong khi hỗ trợ các hoạt động khai quật từ xa.
Hitachi cũng đã chứng minh hoạt động tự động của mộtMáy đào ZX135US-7tại CONEXPO-CON/AGG 2026 với sự hợp tác với Gravis Robotics.
Sự phát triển này cho thấy sự tiến triển dần dần từgiám sát từ xa và điều khiển từ xa hướng tới hoạt động máy chủ tự trị ngày càng tăng.
Sự phát triển của AI vật lý cuối cùng có thể thay đổi cách các máy đào được vận hành, quản lý và duy trì.
Đối với người vận hành máy, vai trò có thể dần dần chuyển từ việc điều khiển trực tiếp mọi chuyển động sang giám sát các hoạt động tự động,thiết lập nhiệm vụ và đáp ứng các tình huống đòi hỏi sự can thiệp của con người.
Đối với các nhà sản xuất thiết bị, sự phát triển của máy đào tự động đòi hỏi sự tích hợp chặt chẽ hơn giữa các hệ thống cơ khí, hệ thống thủy lực, cảm biến, phần mềm và AI.
Điều này cũng có liên quan đến ngành công nghiệp phụ tùng và phụ tùng phụ tùng.van điều khiển chínhĐồng thời, các máy móc ngày càng thông minh cũng sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào các cảm biến, hệ thống điều khiển điện tử và chẩn đoán dựa trên dữ liệu.
Kết quả là máy đào tương lai có thể không chỉ đơn giản là một cỗ máy với phần cứng mạnh hơn.hệ thống kết nối trong đó các thành phần cơ khí, hệ thống thủy lực, điện tử và AI làm việc cùng nhau.
Thông báo tháng 9 của Hitachi Construction Machinery là một bước quan trọng trong sự phát triển công nghệ thợ đào dựa trên AI,nhưng nó không nên được giải thích như bằng chứng cho thấy máy đào tự động hoàn toàn đã sẵn sàng cho việc sử dụng rộng rãi.
Công ty hiện đang bắt đầu một dự án nghiên cứu và phát triển.làm cho hoạt động tự động đáng tin cậy là một thách thức kỹ thuật phức tạp.
Hiện tại, ngành công nghiệp dường như đang trải qua một số giai đoạn:giám sát máy, hỗ trợ người vận hành, điều khiển từ xa, tự động hóa một phần và cuối cùng là hoạt động tự trị hơn.
Nếu công nghệ có thể học hỏi thành công từ các nhà khai thác có kinh nghiệm và thích nghi với điều kiện xây dựng thực tế,nó có thể trở thành một phần quan trọng của thế hệ tiếp theo của máy đào.
